自学并非“非此即彼”的选择，而是需要结合个人特质与资源支撑。若自律性强、目标明确，可自主规划时间，针对薄弱学科定向突破——如AI新媒体运营与无人机应用专业需系统性掌握编程逻辑与操作技能，自学时可聚焦模块化练习；而AI电子竞技与新媒体运营、数字媒体创意工业设计等专业，则需兼顾创意实践与理论积累，可通过线上资源库自主拓展案例分析。

家庭支持与资源获取是自学的基础。学校专业设置本身注重“能力型培养”，例如工业机器人应用与维护强调实践操作与理论结合，自学时需配套设备或模拟软件；职教升学班（计算机大类）、职教高考—本科冲刺班等则提供系统化知识框架，适合通过教材与在线课程自主梳理知识脉络。

然而，自学也需警惕“信息孤岛”。学校专业如航空轨道与智慧交通、美妆形象设计与直播运营等，其行业动态与政策变化需及时跟进，自学时可通过平台获取新资讯，避免信息滞后。同时，心理压力管理不可忽视——高三阶段需平衡效率与心态，如AI新电商与短视频运营专业强调创意产出与数据分析，自学时可通过阶段性目标设定与自我反馈调节压力。

最终，选择自学与否需基于个人实际：若自律性不足，可结合学校课程框架进行“半自主”学习——例如保留核心学科课堂参与，利用课余时间针对AI游戏动漫与影视制作、工业机器人与智能制造工程等专业进行专项攻坚。关键在于建立动态评估机制，定期检验学习效果，及时调整策略。

高三的路径没有标准答案，但清晰的目标、科学的规划与持续的自我觉察，才是通向理想未来的基石。